# Web Observability

> Neste drop de conteúdo falo sobre Observability na Web, um conceito que aborda métricas para otimização de performance na web.

- Canonical: https://betomuniz.com/blog/web-observability
- Published: 2021-02-18
- Updated: 2026-04-21T17:44:00.000Z
- Language: pt
- Tags: Performance

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**Web Observability** é um campo de estudo que define as métricas que otimizam a experiência do usuário na web através da performance.

Confira abaixo as métricas de Web Observability recomendadas pelos **Core Web Vitals do Google**:

**Largest Contentful Paint (LCP)**

LCP é a métrica relativa ao carregamento de uma página web — para essa métrica o que importa é o que acontece entre a requisição da página ao servidor e o carregamento do maior elemento visível.

**Limite recomendado:** ≤ 2,5 segundos.

**Interaction to Next Paint (INP)**

INP é o Core Web Vital de interatividade. Mede o tempo entre uma interação do usuário (click, tap, tecla) e o próximo paint visível na tela, considerando **todas as interações da sessão** e reportando o pior caso (ou um percentil alto).

Reflete bem a experiência real: páginas rápidas no primeiro click mas que travam depois aparecem com INP alto.

**Limite recomendado:** ≤ 200ms.

**Cumulative Layout Shift (CLS)**

CLS visa observar quão fluído é o fluxo de renderização e visualização de uma página web.

Quem aí nunca entrou em um site e do nada, durante ou após o carregamento, pop-ups e conteúdos dinâmicos aparecem? A CLS cria dados que nos ajudam a melhorar isso.

**Limite recomendado:** ≤ 0,1.

Outras métricas auxiliares relevantes para observability incluem **TTFB (Time to First Byte)**, **FCP (First Contentful Paint)** e **TBT (Total Blocking Time)** — úteis para diagnosticar a causa quando um Core Web Vital está fora do limite.